人工智能和5G融合发展进入快车道

发布日期:2020-11-25 11:51:22 发表者:admin 浏览次数:58次

11月23日至24日,世界互联网大会·互联网发展论坛在浙江乌镇举行。据记者观察,人和人工智能(AI)关系越来越密切,无人车送餐、自动驾驶出租车崭露头角,远程医疗、远程会议广泛应用,各种智能化的物联网设备更是层出不穷,AI在方方面面渗透你的生活。

QQ截图20201125135534.png

乌镇观察:人工智能和5G融合发展进入快车道

世界互联网大会·互联网发展论坛人工智能分论坛现场。中新网记者 吴涛 摄


AI为抗疫立下汗马功劳


在22日至24日举办的互联网之光博览会上,记者探访发现,平均逛三个展台,大约有两个就涉及到AI技术。如,百度展示了百度Apollo ACE智能交通、眼底筛查一体机等。


乌镇观察:人工智能和5G融合发展进入快车道

眼底筛查一体机介绍。中新网记者 吴涛 摄


据展台工作人员介绍,眼底筛查一体机可快速帮助患者筛查青光眼、黄斑病等多种眼底疾病,加上高准确率的眼底影像分析系统等,仅10秒钟就可以为检查者生成一份筛查报告,准确率接近顶级医生水平。


“你也许对自己身材很满意,但实际上可能不健康,存在驼背等情况。”腾讯展示了腾讯医典体态评估等服务能力,仅凭用户手机拍照就可随时随地评测自己的体态,然后根据评测结果获得针对性矫正建议,并记录和追踪锻炼效果。

QQ截图20201125135542.png

很多人都吃过外卖,但无人车送来的外卖你吃过了吗?今年,美团无人配送整体解决方案入选世界互联网领先科技成果。据介绍,部分地区无人车送外卖已经常态化,仅在北京顺义区美团买菜站点,累计已有1万份订单通过无人车配送。


乌镇观察:人工智能和5G融合发展进入快车道

互联网之光博览会内口罩等医疗废弃物助力车。中新网记者 吴涛 摄


在新冠肺炎疫情的防控中,人工智能更是立下“汗马功劳”,帮助实现疫情地图、戴口罩体温检测、非接触式消毒、基层病例专题分析、轨迹查询、病例大数据分析,等等。“中国用数字技术助力抗疫成功,证明我国技术不落后。”奇安信集团董事长齐向东称。


5G将AI带入发展快车道


从互联网之光博览会展示的AI应用不难看出,中国AI产业百花齐放。工信部副部长刘烈宏在论坛期间称,上半年,中国人工智能核心产业规模达到了770亿元,人工智能企业超过了260家,已成为全球独角兽企业主要集中地之一。


23日发布的《中国互联网发展报告2020》蓝皮书(以下简称“蓝皮书”)显示,中国人工智能芯片进展显著,市场规模持续扩大,已超50亿元。2019年,中国人工智能专利申请数量首次超过美国,成为世界第一,专利申请数高达11万项。


有分析指出,人工智能快速发展得益于中国5G技术快速发展。如,远程医疗、大规模远程会议就是5G+AI技术融合实现。蓝皮书也指出,5G赋能作用日渐凸显,将融合云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术实现万物互联,推动经济的发展。

QQ截图20201125135549.png

乌镇观察:人工智能和5G融合发展进入快车道

互联网之光博览会上展示的5G AI指挥家。中新网记者 吴涛 摄


联想集团董事长兼CEO杨元庆在主论坛发言称,今天,面对屏幕跟家人沟通、与同事开会、向医生问诊已经成为“新常态”,人类社会正在推进第四次工业革命,也就是智能化变革,“智能化时代需要搭建怎样的技术架构呢?毫无疑问,5G技术堪当此任。”


据华为消费者云服务总裁张平安介绍,这次华为带来了创新的“智慧城市体”等方案。例如,在电力行业,有了5G+AI的无人机巡检,过去人工巡检需要辛辛苦苦两个月才能完成的工作,现在只要2个小时。


目前,中国5G基站开通70万个,建设成全球最大的5G独立组网,第三季度5G独立组网实际已经商用,中国还拥有世界上最大的4G网络,这些都为AI快速发展打下坚实的基础。


突破技术瓶颈后将进入新智能化时代

QQ截图20201125135557.png

不可否认,现在人工智能应用遍地开花,但同时也面临着发展瓶颈。一些人认为,人工智能大规模应用,机器代替人工,就业岗位会减少;也有人认为,AI产业发展会带来更多的新就业岗位。两种观点至今仍在博弈。


中国科学院院士王怀民认为,“人工智能的天花板是人机互动,人机互动的群体智能将是捅破该天花板的核心,如果这个形成了,我们将进入一个更新的智能化时代。”


乌镇观察:人工智能和5G融合发展进入快车道

世界互联网大会·互联网发展论坛发布了两本报告蓝皮书。中新网记者 吴涛 摄


实际上,脑机互动一直是人工智能努力的一个方向。蓝皮书举例,2020年,华中科技大学的研究团队提出了分别在欧氏空间、黎曼流形对齐不同受试者脑电信号的知识迁移方法,使得脑信号更为规整,有望成为脑机接口的一项通用预处理步骤。


“现在AI的瓶颈就是经验不足,很多传统头部企业经历了数字化从无到有到有,以及整个管理优化的过程,马上又迎来了这一波AI革命,准备是不足的。”第四范式总裁裴沵思称。


不过,对于企业来说,现在大力发展AI还并不算晚。刘烈宏指出,AI与实体经济融合日渐深入,在制造、交通、物流、医疗、教育、能源等领域的应用还在不断拓展中。